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Inteligencia artificial y analítica de datos para las ciencias sociales
Programa de posgrado de alto nivel
Título internacional y reconocido por el Sistema de
Educación Superior del Ecuador
Incluye descuento del 50% en el valor de la colegiatura
Financiamiento directo sin interés
MODALIDAD HÍBRIDA
Las herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) ofrecen enormes posibilidades para enriquecer la investigación en las ciencias sociales, y en su práctica, transformando radicalmente las metodologías tradicionales. En primer lugar, estas tecnologías permiten procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes, como redes sociales, bases de datos institucionales y geoespaciales, posibilitando análisis sociales más completos, rápidos y precisos. Por ejemplo, mediante técnicas avanzadas de machine learning y modelos predictivos, los/as investigadores/as pueden identificar patrones en dinámicas económicas y sociales, comportamientos electorales, movimientos migratorios, y en la evolución de problemas como la desigualdad, la pobreza o la exclusión social.
Además, la IA aplicada a grandes corpus textuales, mediante Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), facilita la exploración y comprensión profunda del discurso público, narrativas políticas y percepciones ciudadanas sobre distintos temas sociales, acelerando considerablemente procesos antes manuales y subjetivos, como análisis de contenido o de opinión pública. Estas técnicas permiten no solo realizar estudios descriptivos, sino también explorar relaciones causales entre las diferentes variables socioeconómicas, coadyuvando a la formulación de políticas públicas.
Por otra parte, la aplicación ética y responsable de estas herramientas es fundamental, especialmente en un ámbito tan sensible como las ciencias sociales. Es esencial considerar la transparencia, la privacidad de los individuos, y el impacto social de la implementación tecnológica. Por ello, la formación interdisciplinaria en estas tecnologías debe incluir explícitamente el análisis crítico y la reflexión ética sobre sus implicaciones y límites.
En definitiva, integrar Big Data e IA en las ciencias sociales significa abrir una nueva era en la investigación social, permitiendo una mayor precisión analítica, innovación metodológica y una capacidad ampliada para afrontar los desafíos sociales más complejos del presente y del futuro.
Profesor responsable:
Wilson Pérez Oviedo - wperez@flacso.edu.ec
Profesor gestor:
David Villamar - davillamarfl@flacso.edu.ec
Objetivo
Formar profesionales especializados en la aplicación y desarrollo de herramientas avanzadas de inteligencia artificial, Big Data y analítica de datos para transformar la investigación y la práctica en las ciencias sociales. Nuestros/as graduados/as serán capaces de procesar y analizar grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes, identificar patrones complejos, comprender dinámicas socioeconómicas y territoriales, y aportar a la formulación de políticas públicas y a la toma estratégica de decisiones. Todo ello usando los métodos más modernos de analítica de datos e inteligencia artificial, con rigor científico, enfoque interdisciplinario y un compromiso ético orientado a la responsabilidad social y la transparencia.
A quién va dirigida
La especialización está dirigida a profesionales y académicos/as de las ciencias sociales y áreas afines (economistas, sociólogos, sicólogos, politólogos, etc.), y de carreras con fuerte componente cuantitativo (matemáticos, ingenieros, estadísticos), interesados/as en fortalecer sus capacidades en inteligencia artificial y ciencia de datos aplicadas al estudio del sistema social. Es especialmente relevante para investigadores, docentes, gestores públicos, consultores y analistas que buscan aplicar estas herramientas para mejorar la investigación, el diagnóstico y la intervención en problemáticas sociales.
Campo ocupacional
Los/as profesionales egresados/as de la especialización estarán preparados para desempeñarse con éxito en diversas áreas profesionales y académicas, tales como:
- Sector académico y centros de investigación: liderando o colaborando en proyectos docentes, o que utilizan inteligencia artificial para el estudio avanzado de fenómenos sociales complejos.
- Sector público y organismos internacionales: apoyando el diseño, monitoreo y evaluación de políticas públicas basadas en evidencia cuantitativa y predicciones obtenidas mediante técnicas avanzadas de IA y análisis de datos masivos.
- Sector privado: especialmente en organizaciones dedicadas a estudios de mercado, comportamiento del consumidor, análisis financiero o marketing digital, aplicando técnicas analíticas avanzadas para la toma estratégica de decisiones.
- Organizaciones no gubernamentales: desarrollando e implementando proyectos sociales innovadores que se beneficien de la aplicación inteligente de datos y análisis predictivos para optimizar intervenciones sociales o humanitarias.
- Consultoría independiente y especializada: proporcionando asesoría especializada en análisis de datos, implementación ética y responsable de soluciones tecnológicas, y generación de conocimiento predictivo aplicable a problemáticas sociales contemporáneas.
Educación híbrida de excelencia
Modalidad híbrida que combina sesiones presenciales en laboratorios especializados de FLACSO Ecuador con componentes virtuales sincrónicos y asincrónicos. Las clases se transmiten en vivo y se graban para su posterior revisión. La plataforma Blackboard Learn facilita el acceso a materiales, foros de discusión y recursos interactivos, mientras que Zoom permite la interacción en tiempo real con salas de trabajo colaborativo.
Estructura curricular
Para obtener el título de Especialización, los/as estudiantes deben completar un total de 30 créditos, distribuidos de la siguiente manera:
- 20 créditos por 5 cursos con un valor de 4 cada uno
- 8 créditos por 2 talleres de tesina
- 2 créditos por presentación de la tesina de la especialización
Plan de estudios
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Formación general |
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Estructura social y espacial de los datos y su arquitectura
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Especialización |
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Modelos de lenguaje: de la teoría al análisis social Inteligencia artificial ética y sociedad
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Área metodológica |
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Taller de tesina I y II Tesina
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Requisitos de admisión
- Título de tercer nivel o su equivalente, conferido por una institución de educación superior debidamente acreditada.
- Ecuatorianos/as residentes en Ecuador deben tener registrado el título de tercer nivel en el Ministerio de Educación, Deporte y Cultura (MINEDEC). Para extranjeros/as el título debe estar apostillado por la entidad competente.
Proceso de ingreso
Los/as postulantes ingresarán a un proceso de selección. A través de la página web: www.flacso.edu.ec, deben completar la solicitud en línea y adjuntar toda la documentación requerida.
Calendario
- Postulación temprana (sin costo de admisión): hasta el 29 de enero 2027
- Presentación de solicitud de admisión: hasta el 26 de febrero de 2027
- Revisión de carpetas (entrevistas a preseleccionados*): del 1 al 18 de marzo de 2027
- Información sobre selección: hasta el 19 de marzo de 2027
- Confirmación de aceptación: hasta el 25 de marzo de 2027
- Matrículas pronto pago (descuento 30%): del 22 de marzo al 2 de abril de 2027
- Matrículas regulares: del 5 al 29 de abril de 2027
- Matrículas extraordinarias: del 3 al 7 de mayo de 2027
- Inicio de clases: 17 de mayo de 2027
*Se coordinarán entrevistas solo cuando sea necesario complementar datos del perfil del/la postulante.
Horario
Lunes a jueves de 07h00 a 09h00 (en caso de algún cambio excepcional se comunicará con anterioridad).
Dedicación de ocho horas semanales a clases sincrónicas y de al menos dos horas diarias de trabajo autónomo adicional. Las clases sincrónicas consisten en la interacción del/la estudiante con el/la profesor/a en tiempo real.
Costo
Solicitud de admisión: US$ 30
Matrícula: US$ 250
Colegiatura: US$ 2000
Becas y descuentos
Beca de asistencia financiera: FLACSO Ecuador tiene una política de asistencia financiera para los/as estudiantes admitidos/as a sus programas docentes. Para esta convocatoria, la Especialización tiene un costo total de US$ 2250 (matrícula y colegiatura), que incluyen un descuento del 50% sobre los costos aprobados por el Consejo de Educación Superior (CES).
Descuento por postulación temprana: durante la fase inicial de la postulación se aplica un período de exoneración del costo de inscripción para los/as postulantes que completan los requisitos necesarios.
Descuento de hasta 60% en la colegiatura y matrícula para grupos: 10% adicional al descuento que se aplica de forma general.
Financiamiento directo: el plazo máximo para cancelar la colegiatura mediante el plan de pagos directos con FLACSO es de hasta 12 meses, sin recargo de intereses.
Formas de pago
- Pago total de la colegiatura: los/as estudiantes que pagan con transferencia, depósito, o con tarjeta de crédito corriente o diferido (hasta 12 meses sin intereses de acuerdo al punto 3) obtienen un 5% de descuento.
- Facilidades de pago: planes de pago directo con FLACSO hasta 12 meses sin recargo de intereses.
- Tarjetas de crédito: los/as estudiantes pueden diferir el pago de la colegiatura a 3, 6 o 12 meses sin intereses, con las tarjetas VISA, MASTERCARD, DISCOVER y DINERS de los bancos: Pichincha, Loja, Manabí y Rumiñahui, dependiendo de su cupo personal. Con la tarjeta American Express, 3 meses sin intereses.
- Pablo Cabrera Barona, Dr. University of Salzburg, Austria
- Geomara Flores, M.A. FLACSO Ecuador
- Andrés Mideros, Ph.D. Maastricht University, Países Bajos
- Víctor Morales, Ph.D. Universidad de Valparaíso, Chile
- Diana Mosquera, M.A. Massachusetts Institute of Technology, EE. UU.
- Francisco Pérez Mogollón, M.Sc. Escuela Politécnica Nacional, Ecuador
- Wilson Pérez Oviedo, Ph.D. Cornell University, EE. UU.
- Stephani Torrez, M.A. FLACSO Ecuador
- Antonio Trávez, M.Sc. Universidad Internacional del Ecuador
- Diego Villacreses, M.Sc. Universidad San Francisco de Quito, Ecuador
- David Villamar, M.Sc. Université Pierre et Marie Curie, Francia