Descripción 

Este curso es una iniciativa educativa de 30 horas que busca fusionar la inteligencia artificial (IA) con el diseño urbano sostenible, dirigido a urbanistas, arquitectos, diseñadores de espacios urbanos, y estudiantes de disciplinas afines. A través de 10 sesiones prácticas y teóricas, los participantes aprenderán a aplicar tecnologías avanzadas como TensorFlow o PyTorch y herramientas de análisis espacial como QGIS y Rhino-Grasshopper, todo dentro del entorno colaborativo de Google Colab. Este enfoque integrado tiene como objetivo dotar a los estudiantes de habilidades para analizar datos urbanos, realizar modelado predictivo y diseñar proyectos urbanos que promuevan la sostenibilidad ambiental, económica y social.

El curso se enfoca en dotar a los participantes de las habilidades necesarias para aplicar herramientas de inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de proyectos urbanos con un enfoque en la sostenibilidad. A través del uso de análisis predictivo y modelado, los estudiantes aprenderán a optimizar el uso de recursos, mejorar la planificación de infraestructuras y diseñar espacios urbanos que sean tanto verdes como eficientes energéticamente. El programa abordará técnicas avanzadas de IA para la evaluación de impactos ambientales, fomentando la innovación en el diseño urbano. Este enfoque está dirigido a promover la creación de soluciones urbanas sostenibles y responsables, preparando a los participantes para enfrentar y resolver los retos contemporáneos de la urbanización a través de la integración de tecnologías avanzadas en sus proyectos.

Profesor

Pablo Jaramillo Pazmiño, Master of Architecture, University College London, Reino Unido

Modalidad 

Híbrido: virtual y/o presencial

Calendario

Inscripciones: hasta el 10 de abril de 2024

Inicio: 15 de abril de 2024

Finalización: 6 de mayo de 2024

Horario

Lunes, martes y miércoles de 18h00 a 21h00 (hora de Ecuador)

Número de horas que certifica 

30 horas

Costo 

$150 dólares americanos  

Curso de formación continua y profesionalización no acreditable para programas de posgrado.